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ProbSPARQL 是一种向上兼容的 SPARQL 扩展,它将不确定数值建模为带有概率 RDF 字面量数据类型的随机变量,支持分布感知查询、概率过滤和基于散度的连接。基于 Apache Jena ARQ 实现,它解决了循环制造知识图谱中查询多维不确定测量数据所面临的挑战。
本文提出了一种面向循环智能制造的边缘AI驱动分散式任务分配框架,该框架利用学习排序方法来匹配赢家选择的排序性质。仿真结果表明,在高负载和紧截止期限场景下,延迟、截止时间满足率和能源效率均得到改善。