cirrhosis

本文应用集成机器学习模型（随机森林、梯度提升、XGBoost、极端随机树）检测丙型肝炎患者的肝硬化，使用了来自2038名埃及患者的28个特征。极端随机树模型仅用16个特征就达到了96.92%的准确率，优于其他模型。