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论文提出 GraphNIAH，一个基于真实引文关系自动构建的长上下文多跳推理基准，用于评估 GPT-5.6、Gemini-3、Qwen3.5 等八个大模型，发现随着推理路径加深，模型准确率显著下降甚至接近随机猜测。