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问答:在公民对话中,为我们的言辞——以及 AI 的言辞——建立问责机制

MIT News — Artificial Intelligence ↗ · 2026-10-13 缓存

# MIT News 采访 Deb Roy,探讨 AI 生成文本带来的问责缺失问题 MIT News 采访了媒体实验室教授 Deb Roy,深入探讨了一个日益紧迫的问题:当聊天机器人等 AI 系统生成公共评论时,其背后往往没有任何可以被追责的人。 Roy 在《原子科学家公报》(*Bulletin of the Atomic Scientists*)撰文指出,随着大量由 AI 生成的文本涌入公共话语空间,传统的语言沟通模式正在被打破——说话者与其言论之间的"可回答性"(accountability)链条正在断裂。他呼吁社会各界重新建立这一纽带,确保公共言论始终有人为其承担责任。 Roy 还介绍了 MIT 建设性传播中心(Center for Constructive Communication)的工作,该中心致力于开发技术和方法,使 AI 时代的人们在参与公共讨论时始终保持可追责性,从而维护公共话语的完整与可信。

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被谈论,而非被问及

Reddit r/artificial ↗ · 2026-09-17

文章论证了AI人格通过类别先决条件和聚合框架等机制被结构性地排除在公民话语之外,并提出了一种用于对齐所需的'被询问,而非被观察'的认识论纠正。

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