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提出 RIVER 框架，将 LLM 多智能体交互分解为原子主张，评估收敛、探索与保留三个信息动态维度，并在 40 个新闻生成案例上比较五种交互策略的信息流动机制。
本文介绍了ClaimProbe，一个用于检测深度研究报告中幻觉和错误归因的声明级审计框架，以及ClaimWriter，一个分层写作者，可将幻觉减少高达4.5倍，同时提高事实召回率。
本文形式化了AI评估制品的主张重放层，并对评估单元进行普查，发现大多数单元在确定性推断前停止，原因在于缺失历史证据或语义基础。