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本文探讨了多模态大型语言模型（MLLMs）在生成关于图表的断言方面的能力，区分了图表支撑的证据与模型供给的解释。通过四个输入条件和三个MLLMs的实验，研究发现可访问的图表上下文促使模型生成更直接的断言，但现实意义部分仍主要停留在推测层面。

一个基于activegraph的深度研究代理，提供声明、来源和代理活动的完整图追踪。

有说法称，一款新的人工智能模型可与顶级模型Opus相媲美，这表明性能上取得了重大进展。

Travelers 保险公司与 OpenAI 合作，在全国范围内部署 AI 驱动的理赔助手，应用于首次通知损失环节，客户完成率达 80–90%，并通过多代理协作和 LLM 法官确保可靠性。