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一个实验性开源框架,使LLM智能体能够使用本地模型(CLAP、Whisper、Silero VAD)和不断增长的概念记忆来感知并识别非语音音频事件。该系统采用事件门控识别、指纹识别和基于符号的推理,目前尚无正式基准测试。
一个概念验证的开源工具,使用CLAP嵌入从音频中对汽车故障进行分类,提供校准的分诊,用于故障检测、定位和部件识别。