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MJev-Spatial 提出一种 System 1 多模态决策模型，将空间推理任务统一为单次前向的分类框架，利用预训练的 query/key 投影为候选选项打分，在 12 项基准中以 65.64% 取得最高总分，并比自回归基线快 2.5 至 5.6 倍。
该论文提出一个多维分类框架，用于在临床试验中定义和归类人机交互（HAII），并由人类评审员与六个LLM分类器对15项试验进行独立标注，结果显示LLM辅助分类具有潜力，但不完整记录仍需人类判断。