classifier

本文介绍HRVConformer，一种混合卷积-Transformer架构，用于直接从原始心率信号中分类新生儿缺氧缺血性脑病，实现了83.23%的AUC，性能优于ResNet50和Transformer等基线模型。

使用 ml-intern 和 DeepSeek V4 Flash 训练了一个提示注入分类器，使用 DistilBERT 实现 F1 99%，优化至 ONNX int8（约 65 MB），可通过 Transformers.js v3 在浏览器中运行。