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开源了一个 Claude Code Agent Skill，通过在已登录的 Chrome 页面内复用真实请求模板与页面 SDK 签名来抓取抖音单条视频的完整评论区（含楼中楼回复），无需付费接口或逆向 a_bogus，且不会触发验证码，速度约为浏览器自动化方案的 2.5 倍。
一名恶意行为者利用对 Cursor 扩展市场的访问权限，发布了一个遭到篡改的 Claude Code 扩展副本，引发了人们对该扩展是否通过 OpenVSX 分发的疑问。Anthropic 澄清，此次事件并未危及其自身系统或员工的笔记本电脑。
Anthropic 似乎正在 Claude Code 中实施一项标记为“tengu_heron_brook”的新隐藏规则，禁止制作某些现有电子游戏的复刻版，这引发了人们对使用 AI 工具重写游戏和制作模组的未来的疑问。
官方 Claude Code VS Code 扩展在一次供应链攻击中遭到入侵，攻击者在受影响的计算机上安装了持久性 SSH 后门，凸显了软件分发生态系统中持续存在的风险。
关于在适用于 VS Code 和 Cursor 编辑器的 Claude Code 扩展中发现后门的报告，揭示了一起影响热门 AI 编程工具的供应链安全事件。
一个可直接粘贴给 Claude Code 的提示词模板，用于在本地自动搭建基于 ffmpeg、Python 和 Playwright 的视频工作台，面向 macOS/Linux 开发者。
Phorion 在 Cursor Marketplace 上的官方 Claude Code for VS Code 扩展（v2.1.313）中检测到一个后门，该后门会在 macOS、Linux 和 Windows 上安装持久化 SSH 后门并植入攻击者 SSH 密钥。Cursor 已下架该版本，建议相关组织立即对受影响的环境进行审计。
开源 Skill「Motion Prompt」将各种动画、运镜、转场和 UI 动效整理为带可视化演示的命名库，用户可直接把提示词和参考实现交给 Claude Code 或 Codex，避免反复向 AI 描述「丝滑动画」却得不到想要效果的问题。
解析什么是“智能体运行框架”——围绕模型构建、将模型决策转化为实际工作的代码层——并详细介绍其 8 个常见组成部分：循环、工具/沙箱、子智能体、上下文管理、记忆、护栏、验证和可观测性。
Databricks 副总裁 Nikita Shamgunov 认为 Claude Code 只是起点，未来的 AI 软件工厂需要全新的 Agent 基础设施，而状态管理（如数据库状态）将是其中最难解决的问题之一。
解释了仅通过 CLAUDE.md 提出规则要求与在 Claude Code 中实际强制执行这些规则之间的区别，并建议使用 permissions.deny 规则和 PreToolUse 钩子来设定即使模型做出错误选择也必须守住的边界。
有推文分享了 Anthropic 工程师的一段演示，展示如何在 10 分钟内从空白终端搭建出一套从单个 Agent 到多 Agent 协同工作的 AI Agent 系统，并称 Anthropic 内部 95% 的工程师都在使用类似工作流。
sitesolide 是一个免费开源（MIT）的部署工具，可让你用 Claude Code 或 Cursor 等工具生成的应用一键部署到自己的服务器上，自动配置 HTTPS 和独立域名，并支持应用间隔离与访问控制。
Claude Code Game Studios 是一个开源工具，能把单个 Claude Code 会话组织成拥有 49 个智能体、74 个技能的完整 AI 游戏工作室，仓库今年 2 月创建已获 2.8 万 star 并发布 v1.2.0。README 中的对比显示，写满文档的方案反而在盲测中垫底，强调先让游戏跑起来。
单人工作室 Ekin 在 Steam 上发布了《Iron Curtain Call》的免费试玩版。这是一款包含 12 个章节的卡通黑色电影风格第一人称射击游戏，其代码由 Claude Code 智能体在 20 个工作日内编写完成，共提交了 3,929 次。开发者还详细介绍了 AI 智能体擅长处理哪些工作，以及哪些环节仍离不开人类判断。
开源了一个名为 match-cut 的 Agent Skill，将卡点匹配剪辑宣传片的制作流程全部打包，供 Claude Code 和 Codex 安装使用，只需提供产品图和信息即可一键生成产品宣传片。
Matt Pocock 分享了他的 'Skills for Real Engineers' 仓库，其中包含一系列小型、可组合的 agent 技能，适用于 Claude Code、Codex、Copilot 和 Gemini CLI 等编码工具，他还开玩笑说在 2026 年用一个形容词修复了一个 bug 并合入了 PR。
分享了一套共18篇的手写Agent教程，从100行Python代码起步，逐步实现工具调用、权限、上下文管理、Skills、MCP、子Agent、计划与记忆等核心模块，并对照拆解Claude Code、Codex、Grok Bot、DeepSeek Harness等主流编码Agent的实现取舍，指出其最大分歧在于安全层应交给提示词还是代码。
Anthropic Claude Code 核心成员 Addy Osmani 撰文指出开发者普遍“过度提示”：Claude Code 系统提示词削减 80% 后跑分未降，新一代模型下应做减法——只给目标与验证方式、避免盲目堆多 Agent、让模型反向面试澄清需求、用独立 Agent 审查 Diff。
Addy Osmani 分享了 Claude Opus 5.5 的提示词和工作流程技巧，认为用户对新一代模型的提示过于繁复，并介绍了如何在 Claude Code 中利用自主验证、子代理、云端会话和 Projects 功能。