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一篇讲述「阿伦森神谕」的长文，回溯 1950 年代 Bell Labs 中 David Hagelbarger 的 SEER 与 Claude Shannon 的机器如何通过预测对手的模式，在匹配硬币等博弈中取胜，并延伸到当代关于可预测性的实验。

在克里斯汀·尼加德生日庆典的演讲准备期间，艾伦·凯遇到了音频反馈，这让他想起了克劳德·香农的噪声信道编码定理，促使他就其在真实世界技术问题中的相关性进行了即兴评论。

FoundersPodcast 发布了一期新节目，讨论 Henry Singleton，其中引用了 Claude Shannon 和 Charlie Munger 关于 Singleton 卓越财务回报的评论。

这篇文章重点介绍了克劳德·香农对现代计算和人工智能的基础性贡献，包括信息论、逻辑门的发明，以及早期的计算机国际象棋编程，这些都帮助推动了机器学习的起步。

本文反思了文本生成的历史，在现代大语言模型（如 GPT-4）与豪尔赫·路易斯·博尔赫斯和克劳德·香农的早期概念之间建立了联系。文章探讨了香农的概率实验以及博尔赫斯“巴别图书馆”的隐喻，如何有助于阐明关于生成文本本质和数据结构的根本问题。