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现实世界客户端流失下的鲁棒联邦学习

arXiv cs.LG · 3天前 缓存

FeLiX是一个新的联邦学习编排框架,通过处理临时客户端可用性、动态数据异质性和结果延迟,优化实时交互流上的目标准确率时间。它引入了流感知可用性层级、新鲜效用选择和延迟鲁棒聚合,与最先进的基线相比,将挂钟时间减少了最多2.37倍,通信带宽减少了1.30倍。

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