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一个教程和项目，演示在AMD MI300X上使用ROCm对Qwen3-1.7B进行LoRA微调，用于临床问答，为医疗AI开发提供无需CUDA的替代方案。
DeepER-Med引入了一个用于循证医学研究的智能体AI框架，具有明确的证据评价标准和新的基准数据集（DeepER-MedQA），包含100个专家精选的医学问题，相比生产平台表现更优，并通过真实案例的临床验证。
WiseMind是一个知识引导的多智能体框架，利用大语言模型进行精神疾病诊断，通过结合用于循证逻辑的“理性思维”智能体和用于共情沟通的“情感思维”智能体，在模拟和真实患者交互中实现了85.6%的诊断准确率。该框架利用DSM-5结构化知识图谱减少幻觉，并在保持临床合理性和心理支持的同时，比单智能体基线高出15-54个百分点。
OpenAI Academy 发布了医疗健康用例指南，包含适用于临床工作流程的提示模板，涵盖诊断测试、鉴别诊断、护理计划和患者文档。旨在帮助医疗专业人员利用AI进行临床决策。
MIT研究人员开发了 PULSE-HF，这是一种深度学习模型，可通过心电图预测心力衰竭患者在一年内是否会出现左心室射血分数恶化。该模型已发表于 Lancet eClinical Medicine，有望帮助临床医生对高危患者进行优先级管理，并在资源丰富和资源匮乏的临床场景中减少不必要的住院就诊。
OpenAI 推出 OpenAI for Healthcare，这是一套企业级产品，包括 ChatGPT for Healthcare 和 API 解决方案，旨在支持医疗组织采用符合 HIPAA 标准的人工智能。该产品提供针对医疗优化的 GPT-5 模型、带有引用的基于证据的检索、策略集成以及工作流自动化工具，这些工具已在斯坦福医学院和加州大学旧金山分校等主要机构中部署。