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一个用于评估大语言模型在临床数据登记抽象中表现的歧义分类体系：一项多中心前瞻性研究

arXiv cs.CL ↗ · 2026-08-24 缓存

本研究开发了一个歧义分类体系，用于评估大语言模型在从未经处理的电子病历数据中进行临床数据登记抽象时的表现，发现LLM的准确性显著低于人工抽象者，并且随着任务歧义性的增加而下降。

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