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ACIE是一款用于临床信息提取的智能体RAG系统,在核医学医师对7,326个实例的判断中达到96.5%的接受率,解决了异质性患者背景和缺失元数据的挑战。
本文提出了一种模块化的检索增强生成(RAG)流水线,用于从护理人员与患者的对话转录中提取结构化临床观察结果,采用模式约束提示和第二遍审核,基于Llama和GPT骨干模型,取得了80.36%的F1分数。