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Dep-LLM:基于证据引导的结构化多因素与可靠LLM推理的无需训练抑郁症诊断

arXiv cs.CL · 2026-06-10 缓存

Dep-LLM是一个无需训练的框架,利用冻结的大型语言模型,通过将对话分解为五个临床对齐的主题,并采用基于证据的推理和置信度调制,从临床访谈中诊断抑郁症。在DAIC-WOZ和E-DAIC数据集上,其性能优于零样本和一些监督方法。

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