clinical-nlp

RADS 利用强化学习挑选最具信息量的样本进行少样本微调，在低资源且极度不平衡的临床数据集上显著提高迁移学习准确率。

FD-NL2SQL是一个反馈驱动的自然语言转SQL系统，专门用于临床肿瘤学数据库，通过临床医生编辑和基于逻辑的SQL增强实现持续学习。该系统将自然语言问题分解为谓词，检索专家验证的范例，并综合可执行的SQL，具备持续学习能力。