clinical-summarization

MA-RAG是一个多智能体检索增强生成框架，用于查询驱动的纵向帕金森病临床评估摘要，与基线方法相比，在事实精度上实现了显著改进，并降低了幻觉率。

介绍了HDSR和HDSR-PL方法，这些方法使用幻觉检测器来指导迭代自我改进和偏好学习，在MIMIC-IV-Note上使用Llama和Gemma模型进行临床摘要时，幻觉减少高达48%。

本文介绍了The Daily Dose（TDD），一个由大语言模型驱动的系统，用于自动化临床总结和临床试验识别，并集成到日常放射肿瘤学实践中，早期评估显示其具有良好的可用性和时间节省效果。