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本文提出一个多阶段可解释框架，结合基于SHAP的词元归因、理论指导的语言特征以及LLaMA-3.1-70B-Instruct大语言模型推理，用于解释基于Transformer的语音模型在认知障碍检测中的表现，取得了良好的临床一致性及高可用性评分。
AdventHealth 正在部署 ChatGPT for Healthcare，以减少行政负担并简化临床工作流程，每周为临床医生节省数小时，同时改善患者就医体验和可及性。
Color Health 开发了一款利用 GPT-4o 推理能力的 AI 医学助手，帮助肿瘤学家识别缺失的诊断信息并优化癌症护理工作流程。该工具使医生能够在约 5 分钟内发现 4 倍多的缺失检验和成像结果，相比之前需要数周，目前正在旧金山加州大学进行初步验证。