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Dreamscale 实验室

Product Hunt ↗ · 5天前 缓存

Dreamscale Labs(YC F26)推出面向机器人的实时云推理平台,以超低延迟提供前沿物理 AI 模型(如 VLA、WAM)的按需云端推理,免去购置昂贵 GPU 的成本。

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引用 Felix Rieseberg 的话

Simon Willison's Blog ↗ · 2026-10-05 缓存

Felix Rieseberg 解释了 Anthropic 的 Cowork 新版本如何将模型推理和虚拟机完全迁移到云端,并为每个会话提供独立沙箱,以解决本地虚拟机方案带来的电量消耗、性能和持久化问题。

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GLM 5.3 Flash 现已在 Modal 上可用。立即试用 Modal Auto Endpoints。

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-08-27 缓存

GLM 5.3 Flash 是一款 AI 模型,现已通过 Modal Auto Endpoints 在 Modal 平台上可用,方便用户访问和部署。

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@JustinGorya: Hetzner 现在免费提供对 Qwen 3.8 27B 的访问 该模型目前与 GPT-5.6 Luna 同级 在我的测试中 i…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-08-18 缓存

Hetzner 通过 OpenAI 兼容的 API 免费提供对 Qwen 3.8 27B AI 模型的访问,声称在测试中其表现优于 GPT-5.6 Luna。

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@seclink: 冷知识: Mamba 阵营:走的"云侧前沿模型"路线,客户是 NVIDIA/AI21/IBM 这类卖企业 AI 平台的公司 → 如果你要做长上下文、低成本推理的云 API 数据加工,这个方向值得跟踪。 RWKV 阵营:走的"端侧/边缘内置…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-08-14 缓存

文章对比了Mamba和RWKV两个AI模型架构阵营的路线:Mamba面向云侧企业AI平台,RWKV面向端侧和边缘设备,各自适配不同硬件与推理场景。

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当云代理遇上设备代理:混合多智能体系统的经验教训

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-05-28 缓存

本文系统研究了结合云端LLM与端侧SLM的混合多智能体系统,揭示了任务依赖的最优架构,并挑战了“更多前沿算力总是能提升性能”的假设。

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