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Deno 宣布整个团队加入 Cloudflare：Deno 运行时将在一年维护期后停止开发，Deno Deploy 六个月后关闭，JSR 将迁移至 Cloudflare 基础设施，未来开发重心转向基于 Cloudflare Workers 和 Durable Objects 的统一平台（celld）。
Deno 团队及其创始人 Ryan Dahl 将加入 Cloudflare，以改进 Workers 对 Node.js 开发者的支持，并推动 workerd 成为核心运行时原语。
PartyKit 宣布将于 10 月 23 日关闭其免费托管平台 (*.partykit.dev)，并引导用户迁移到基于 Cloudflare Workers 与 Durable Objects 的 PartyServer，提供明确的时间线与数据导出指南。
开发者抱怨 Cloudflare Durable Objects 计费过高（有用户被收 $10,811 账单），呼吁 Cloudflare 尽快加入 cost limit 功能，否则开发者会因担心'定时炸弹'式账单而流失。
转发并评论了 @elliothux 开源的 open-compute 项目：将整套 Cloudflare Workers 平台打包进一个零依赖的单二进制文件，内置 KV、D1、R2、DO、Queues、Workflows 等全套生态，资源占用极低，可 1 分钟部署。
Cloudflare 披露并已完全修复了 Cloudflare Containers（及 Sandboxes）中的一个跨租户数据泄露漏洞。该漏洞由研究员 Oren Yomtov 报告：dm-thin 的 skip_block_zeroing 选项会导致同一多租户主机上曾使用过的 64 KiB 数据块保留其他容器的残留数据。
作者讨论了 Cloudflare 与 VPS 在高流量产品场景下的取舍，并介绍了 TinyShip——一个多框架全栈 SaaS 脚手架，采用无厂商锁定架构，内置认证、支付和 AI 能力。
Cloudflare 推出了 Web Search API 测试版，允许 AI 智能体和应用程序搜索互联网，并基于实时信息提供可靠的回答。该 API 支持三家服务商（Ceramic.ai、Exa、Linkup），支持零数据保留（Zero Data Retention），通过 AI Gateway 运行，可通过 REST API 或 Workers AI 绑定进行访问。
Jacob Goldstein 分享了他在 jacobg.co 上搭建自定义域名邮箱的过程，对比了 Cloudflare Email Routing、开源项目 Mailflare、Purelymail 以及企业级方案，最终选择了一个符合他需求和预算的解决方案。
Cloudflare 推出了一项面向 AI 的 Web Search API，以原价透传的方式捆绑了 Ceramic、Linkup 和 Exa，不收取任何额外费用，并且支持使用自己的 API 密钥。作者认为，这种零加价策略的重点不在于 API 本身，而在于通过 Cloudflare Gateway 接管 AI 流量，使该平台成为 Agent 基础设施生态中不可或缺的一环。
一位开发者分享了他的踩坑经历：用 Astra 在几分钟内通过 vibe-coding 搭建了一个 DeepSeek 投票站，结果网页每 3 秒轮询一次 API，不知不觉中产生了 26 亿次请求，最终收到一张 1000 美元的 Cloudflare 账单。
Cloudflare 宣布 Artifacts（一个 Git 兼容、可随 AI 智能体扩展的版本化文件系统）进入公开测试阶段，新增 Workers Build/Preview 集成，并发起一项竞赛，邀请开发者基于 Cloudflare 构建面向 AI 智能体驱动的软件开发的下一代 Git 平台。
作者赞同该判断：智能体中超过一半的所谓「推理」实际上只是路由决策，应把工具选择、路径分支等交给小模型以毫秒级速度完成，只在真正需要推理的少数步骤上投入昂贵的大模型 token。
Cloudflare 正准备成为一家证书颁发机构（CA），此前已收购了 GlobalSign 的根证书。这一举动的动机在于，免费 TLS 证书市场过度依赖 Let's Encrypt 存在系统性风险。此举引发了疑问：它会让 Web PKI 更加去中心化，还是会制造一个更大的中心化节点？
Cloudflare 宣布其全新 OHTTP Gateway（OHTTP 网关）进入封闭测试阶段。这是一个自助付费附加组件，让位于 Cloudflare 之后的客户能够接收 Oblivious HTTP 流量，同时保持信任分离。此外，Cloudflare 还将现有的 Privacy Gateway 产品更名为 Cloudflare OHTTP Relay。
Cloudflare 推出 Clef 和 Clef-flash，这两款开源决策模型托管于 Workers AI，可实现高速分类和智能体工作流；同时还发布了新的强化学习平台，让开发者使用自己的数据对决策模型进行微调。
Cloudflare 在 Hugging Face 上发布了 Clef，一个开源（Apache 2.0）的 27B 多模态决策模型。它能将一个状态和一份带类型的问题 schema 转化为所有选项的概率，且只需一次前向传播即可完成。Clef 基于 Qwen3.8-27B 后训练而来，不支持自由文本生成，并且与 Jev 和 SystemOne 的 API 兼容，另有一个更小的 Clef-Flash 变体可供选择。
Cloudflare 发布了 Clef，这是一个开放权重的 27B 多模态决策模型。它以一个状态和一组带类型的结构化问题作为输入，通过一次前向传播直接输出每个选项的概率，无需自由文本生成，也无需解析输出。该模型在 Qwen3.8-27B 基础上进行后训练，已发布于 Hugging Face，并提供更小的 Clef-Flash 变体，同时兼容 Jev/SystemOne API。
Cloudflare 发布了两个开源决策模型 Clef 和 Clef-flash，托管于 Workers AI，采用 Apache 2.0 许可并在 Hugging Face 上开放下载，主打低成本、快速且一致的结构化输出，目前在 Jev Decision Index 榜单领先；同时推出新的强化学习微调平台，支持客户针对自身用例对 Clef 进行微调。
Cloudflare 宣布 K2 进入公开测试阶段，这是其开发者平台（Developer Platform）上一项持久化、完全无服务器的事件流原语，在 R2 对象存储之上实现了分区持久日志，可实现类似 Kafka 的可扩展事件解耦，但专为边缘场景而设计。