标签
Linus Ekenstam 展示了坡道与滑板场构建工具 PLY 的最新本地版本，演示了从部件建模、龙骨与构造细节、材料与切割清单（含板材排版与近零废料优化）、到自定义部件工艺模式、实时延时建造指南，以及导出车间 PDF、材料 CSV 和可直接输入 CNC 的 SVG 等完整工作流。该工具强调遵循真实建造最佳实践，内置丰富的预置组件库，目前仍在改进核心机制并招募内测用户。
本文提出SAAC-JEPA，一种架构自适应动作条件化JEPA模型，用于在部分传感器重叠的CNC机器之间迁移预测表示，证明跨机器适应需要超越源域准确性的独特评估。
本文研究了联邦学习在CNC刀具磨损预测中的应用，表明在分布式制造环境中，联邦模型的性能接近集中式学习，并显著优于本地客户端基线。