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本文探讨了在生成式推荐器中使用模型的语义ID层次结构进行离线策略评估，表明在生产日志约束下，通过粗化到代码前缀聚类可以提高估计精度。
提出ACE，一种即插即用的方法，通过重构节点特征并应用各向异性正则化，自适应地增强异质性图上的基于粗化的GNN训练，在异质性基准测试上取得一致提升且开销极小。