code-complexity

文章用 tmux 的 git 历史数据检验 James Shore 的「每写一个人月代码会产生固定维护成本」的阈值模型，发现实际维护成本随时间呈几何级增长，而非简单阈值模型，约三分之二的总工作量花在维护上。

Florian Herrengt 博客文章中的一段引文讨论了 AI 辅助开发如何导致无法调试、错综复杂的代码库，连 Claude 等 AI 工具也无法修复问题，凸显了软件工程中日益严重的问题。

cargo-crap 是一个 Rust 工具，它使用 CRAP 指标来识别既复杂又测试不足的函数，帮助开发者管理 AI 生成代码中的风险。