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阶跃智能正在免费发放token，但用户分析其目的是收集代码训练自家模型，且目前质量一般、条款不友好。
本文介绍了 LoopCoder-v2，一个 7B 代码模型，该模型从单次重新思考循环中获益最大；额外的循环会降低性能，挑战了‘更多测试时计算总是有帮助’的假设。
Moonshot AI 发布了 Kimi K2.7 Code，这是一个专注于编码和智能体任务的 1T 参数混合专家模型，具有改进的 token 效率，并在与 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8 的对比中取得了强劲的基准测试结果。