coding-guidelines

更新了中文技术文档写作技能，新增排版指南，旨在提升中文技术写作的可读性和准确性。

这条推文讨论了使用 Jev 作为模糊 linter 来处理不适合确定性 lint 的复杂编码指南，例如 useEffect 和注释管理。

一位开发者分享了使用Codex后添加到AGENTS.md中的编码指南，旨在减少过度工程化、提高效率，并遵循使用开源库和编写有意义测试等最佳实践。

本文介绍了三个用于Codex的第三方技能，包括浏览器自动化、文件规划和编码指南，以提升AI代理的性能和可靠性。

一个全面的资源，提供编写可靠、安全的C代码的指南和建议，涵盖未定义行为、内存模型以及特定版本的注意事项。

Andrej Karpathy 关于 LLM 编码问题的观察被整理成一个 CLAUDE.md 文件，旨在改进 Claude Code 的行为，该项目已进入 GitHub 历史前 50。

Karpathy 发布了名为 andrej-karpathy-skills 的开源项目，核心是一个 4KB 的 CLAUDE.md 文件，包含 4 条行为准则（先思考再动手、极简实现优先、手术式精准修改、目标驱动执行），能显著降低 AI 编码错误率（最高下降 90%），提升代码质量和开发效率。