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一位开发者分享了 Helix-AGI,这是一个持续运行的认知代理,使用基于物理的记忆检索系统,通过熵引力方程和欧拉-拉格朗日动力学,整合了时间近性、结构重要性和语义邻近性,无需单独调整权重。
本文介绍了认知智能体编译(CAC),这是一个利用教师大语言模型(Teacher LLMs)将问题求解知识编译为显式、可检查智能体的框架,专用于教育应用。该框架旨在通过将知识表示与策略及验证规则分离,解决标准大语言模型中缺乏可控性和可解释性的问题。