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本文提出Cognitive Field Networks (CFNs)，一种用于连续认知动力学的循环Transformer架构，实现了无需显式记忆系统的持续、历史依赖认知，灵感来源于生物启发理论。
本文介绍了The Unwritten Benchmark，这是一个用于评估多模态AI模型抽象感知推理能力的新挑战，揭示了人类与当前模型如GPT-4o和Gemini 2.5-Pro之间的显著性能差距。