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论文提出了 CHOIR（Collective Hierarchically-Ordered Inquiry Responses，集体层级有序问询响应）框架，将认知人类学中的自由列表引出法引入其中，用于探测和量化 LLM 集成在表面一致性之下隐藏的多样性，并发现基础模型身份是可识别的最强信号，能够区分不同的模型声音。