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大型语言模型能否模仿人类语音进行临床评估?基于LLM的数据增强方法用于认知评分预测

arXiv cs.CL · 2026-05-18 缓存

本文提出了一种基于大型语言模型的数据增强框架,利用GPT-5从书面锚点生成合成口语独白,用于从语音中预测认知评分。一种相似性引导的选择策略持续降低了预测误差,特别是对于少数低分参与者。

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