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本文介绍了卸载分数（offloading score），这是一种通过反事实工作流量化转移到AI工具的认知努力比例来衡量AI依赖度的指标。通过内在评估和一项针对开发者的用户研究验证了该指标，结果显示其在时间压力下检测依赖度增加的能力优于现有方法。
本文介绍了 HyperLens，一种高分辨率探针，可通过追踪层间的细粒度置信度轨迹来量化大型语言模型（LLMs）的认知努力。研究表明，复杂任务需要更高的认知努力，并展示了监督微调（SFT）如何降低这种努力，从而可能导致性能下降。