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本文介绍了一种AI工具中附件提取的创新方法：工具构建用户思维模式与历史互动的认知图谱，从而自动提取相关信息；当用户给出明确指令时，该指令会覆盖默认的通用提取方式。
本文提出了“先绘图后行动”范式（MAP），这是一个即插即用的框架，在执行前将环境理解前置到交互式LLM智能体中，在多个基准测试中取得了一致性的性能提升，并使前沿模型在25个游戏环境中的22个上超越了接近零的基线性能。