cognitive-overhead

作者指出，不可靠 AI Agent 的隐性成本在于持续人工监控所带来的认知开销，并强调在实际落地中，可预测性与环境稳定性远比模型的原始智能更重要。当 Agent 运行在受控且经过验证的环境中，而非充满不确定性的环境时，实际工作流的效率将得到显著提升。