标签
本文介绍了GNOVA,一种GRU-神经常微分方程变分自编码器框架,用于从常规临床数据中重建和预测阿尔茨海默病的认知轨迹,无需昂贵的神经影像或生物标志物,在ADNI数据集上实现了低误差和不确定性估计。