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该论文提出了 AICG，一种具备 AI 感知能力、受认知监督的双分支框架，用于自动评阅数学简答题。该框架将基于 RoBERTa 的评分、Q 矩阵技能预测与生成式 AI 检测器相结合，对不可靠的作答进行加权处理。与 RoBERTa 回归模型相比，其平均绝对误差（MAE）降低了 50.3%，二次加权 Kappa（QWK）从 0.798 提升至 0.927。