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EveryonesLLM是一个开源的基于Google Colab的教程仓库，用于从零开始构建nanoGPT风格的LLM，包含逐步章节，涵盖数据加载、嵌入、注意力机制、训练和指令调优。

EveryonesLLM 是一个开源教程，提供29个章节的Colab笔记本，手把手教用户从零在Google Colab上搭建完整的大语言模型，包括预训练和指令微调，并支持中文。

用户兴奋地表示 Google Colab 已经回归，很可能是指最近的一次更新或改进。

推荐一本开源免费的《动手学大模型》教程，涵盖语言模型基础、提示词工程、语义搜索、模型微调、多模态应用等12章，所有代码可直接在Colab中运行。

一名用户演示了使用OpenAI的Codex自动生成一个Colab笔记本，该笔记本在JAX/Flax/Optax中训练一个约1000万参数的transformer进行加法运算，在T4 GPU上经过4000步后达到了高准确率。

该推文宣布用户现可通过 Unsloth Colab 笔记本，在浏览器中免费微调 Google 的 Gemma 4 模型，极大降低了自定义模型的门槛。