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本文提出了一个用于冷启动主动学习的统一最优传输框架，引入了一种基于Sinkhorn的算法（ε-AS），该算法根据数据自适应调整正则化强度，并在六个数据集上取得了最先进的结果，包括相比先前方法将ImageNet-1k准确率提升1.29%，同时将选择时间减少56.2%。