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Colibri 流式处理用于 Hy3(在 10GB (V)RAM 上运行 Hy3)

Reddit r/artificial · 3天前

将 Colibri 流式处理移植到 Hy3,使模型能够在低至 10GB 的 RAM/VRAM 上运行,而原本需要 25GB。

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@GPTWare:呃呃呃这什么鬼???

X AI KOLs Timeline · 5天前 缓存

Colibri在拥有25GB RAM的笔记本电脑上运行744B参数的GLM-5.2 MoE模型,每个token仅激活约40B参数,并从磁盘流式传输专家,全部在一个2400行的C文件中完成,无需GPU。

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#colibri

@yibie: 推荐这个项目,一个人用纯 C 写了一个推理引擎,让 7440 亿参数的 GLM-5.2 在 25GB 内存的消费级机器上跑起来。没有 GPU,没有 BLAS,没有 Python 运行时——约 1300 行 C 代码。核心洞察很简单:MoE…

X AI KOLs Timeline · 6天前 缓存

Colibri 是一个纯 C 编写的推理引擎,约 1300 行代码,零依赖,能在 25GB 内存的消费级机器上运行 7440 亿参数的 GLM-5.2 MoE 模型,通过流式加载路由专家和高效缓存实现,无需 GPU 或 Python 运行时。

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jlnsrk/GLM-5.2-colibri-int4

Hugging Face Models Trending · 2026-07-06 缓存

针对GLM-5.2 744B MoE模型的预转换int4量化权重,旨在使用colibrì引擎在约25GB内存的消费级硬件上运行。

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