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X-CoSD:通信高效的跨词汇协作推测解码

arXiv cs.CL ↗ · 2026-09-10 缓存

本文介绍了X-CoSD,一个通信高效的跨词汇协作推测解码框架,通过拆分残差重采样来优化分布式大语言模型推理,以减少开销,同时保持服务器端大语言模型的质量。

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垂直联邦学习中基于期望增益的升级策略

arXiv cs.LG ↗ · 2026-07-01 缓存

本文研究垂直联邦学习中的选择性升级问题,提出一种基于期望增益的评分方法,在低成本的本地预测和高成本的嵌入融合之间进行路由,以优化通信与准确率之间的权衡。

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