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ORCA是一个使用对比学习和自编码器的两阶段框架，用于对撞机实验中的可解释异常检测，以提高新物理搜索的灵敏度和可解释性。
介绍了NEXUS，一个约300万参数的轻量级基础模型，在LHC对撞数据上进行预训练，展示了在引力波、洪水预测和神经活动等任务上的改进下游性能及跨域迁移能力。