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提出工具增强型策略智能体（TASA），通过总结和利用优化轨迹，并结合策略引导的自适应工具规划，提升大语言模型基于提示的组合优化（OPRO）的可追溯性与解的质量。
本文提出了一种自动化智能体方法，使用大型语言模型合成可解释的Python特征提取器，用于约束满足问题中的算法选择，性能优于专家精心设计的方法。