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可证明通信高效且隐私保护的联邦图神经网络

arXiv cs.LG ↗ · 2026-05-27 缓存

本文提出CE-FedGNN，一种联邦图神经网络框架，通过不频繁地交换具有度量差分隐私保证的聚合节点表示，实现通信效率和隐私保护，并在基准测试上展示了强劲的性能。

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