compaction

LANTERN 引入了一个轻量级记忆层，能够在对话压缩后归档对话轮次并检索相关细节，恢复了78.3%丢失的事实，且无需任何LLM调用，性能优于基于MemGPT的方法。

一位用户分享了一个自定义的插件SDK钩子，该钩子逐渐压缩较早的轮次，同时保留最近的轮次不压缩，以防止在长时间OpenClaw会话中上下文窗口耗尽，将重新发送的上下文减少了80%。