compartmentalization

David Chisnall 介绍了 CHERI，一种硬件能力架构，通过 ARM Morello、RISC-V 和 CHERIoT 微控制器等 ISA 扩展实现内存安全和细粒度隔离。该演讲强调了实用编程模型对于安全隔离的重要性。

本文研究了大型语言模型中的 compartmentalization（概念隔离）现象，即模型未能跨同一概念的不同表示共享统计强度，导致样本效率和模型容量降低。作者在多语言和多格式场景中验证了这一现象，并表明合成平行数据无法完全解决此问题。