complementarity

本文提出了一种基于树结构的形式化框架，用于对多智能体人机交互中的互补性进行建模，并证明了在自然条件下，互补性在回归任务中可以实现，但在分类任务中受到阻碍——这些条件涉及局部聚合规则和损失函数。

提出一个框架，用于在集成系统中选择互补的大语言模型作为提案者，将提案者选择重新表述为一个组合问题，并探索贪心算法以实现性能-成本的高效权衡。

本文推导了人机团队的紧密理论界限，证明了基于置信度的聚合何时能产生互补效应，并确立了在特定错误相关性下的不可能性结果。