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XY 是一个快速、可组合、GPU加速的交互式绘图库,专为Web和笔记本设计,可处理多达100亿个点,支持平移和缩放。
本文提出,Transformer中的KV缓存充当了记忆化结论的笔记本,使得无需完全重计算即可进行精确编辑和组合。该方法在保持跨模型规模决策等价性的同时,实现了显著的延迟降低。
HarnessX 是一个为可组合、自适应且可演进的人工智能智能体夹具打造的工坊,它利用组合原语和轨迹驱动演化来提升智能体性能。在五项基准测试中,它平均提升了 +14.5%(最高达 +44.0%),表明运行时接口演化是模型规模扩展之外的一个互补杠杆。