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介绍了一种无需训练的零样本组合图像检索框架PEC-CIR,该框架采用Planner-Executor-Critic架构,通过将查询构建组织为多阶段推理流程来提高检索精度。
本文提出了一个地球观测中组合图像检索的统一基准,评估了视觉-语言骨干网络,并引入了一个以变化为中心的灾害监测数据集(xView2-CIR),强调了与基于属性检索相比的独特挑战。