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详细介绍Cursor训练Composer 2的方法：以Kimi 2.5为基座，通过大规模中训练学习代码知识，再通过大规模RL让模型学会在真实环境中写出正确代码，并利用自我总结机制处理长上下文。
本文深入探讨Cursor训练Composer 2模型采用的异步、稀疏等技术细节，并介绍了RL基础设施的全解析。
Cursor 分享了其自研编程模型 Composer 2 的训练方法，包括大规模持续预训练、长程强化学习和内部基准 CursorBench，使模型在编程性能上达到顶级水平。