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本文批判了Transformer中标准的注意力度量方法，揭示了选择保留或丢弃汇入令牌可能会反转结论，并提出了使用组合数据分析来分离汇入和内容注意力组件，以实现更准确的解释。
本文介绍了PolyILR，一种与任意树拓扑对齐的Aitchison切空间的正交归一分解，为诸如微生物组和单细胞谱等成分数据提供了稳定且可解释的特征。