compositional-semantics

本文提出了一种神经符号框架，利用组合范畴语法将LLM输出提升为类型化组合推导，从而实现结构检查和早期幻觉检测。

CAMMAR引入了一个表示学习框架，通过分阶段的语义课程将阿拉伯语隐喻意义组织成嵌套的词汇、文化和隐喻子空间，在一个新的跨度标注数据集上实现了强大的隐喻检测（AUC高达0.84）。